mycat分库分表教程，实现分库分表

分库分表介绍

随着微服务这种架构的兴起，我们应用从一个完整的大的应用，切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。

数据的切分分为两种：

垂直切分：按照业务模块进行切分，将不同模块的表切分到不同的数据库中。

水平切分：将一张大表按照一定的切分规则，按照行切分到不同的表或者不同的库中。

MyCAT介绍

官方网站：http://www.mycat.org.cn/

什么是MyCAT？

简单的说，MyCAT就是：

一个彻底开源的，面向企业应用开发的“大数据库集群”

支持事务、ACID、可以替代Mysql的加强版数据库

一个可以视为“Mysql”集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群

一个融合内存缓存技术、Nosql技术、HDFS大数据的新型SQL Server

结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品

一个新颖的数据库中间件产品

MyCAT的目标是：低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端，解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。

MyCAT的关键特性

支持SQL 92标准

支持Mysql集群，可以作为Proxy使用

支持JDBC连接ORACLE、DB2、SQL Server，将其模拟为MySQL Server使用

支持galera for mysql集群，percona-cluster或者mariadb cluster，提供高可用性数据分片集群

自动故障切换，高可用性

支持读写分离，支持Mysql双主多从，以及一主多从的模式

支持全局表，数据自动分片到多个节点，用于高效表关联查询

支持独有的基于E-R关系的分片策略，实现了高效的表关联查询

多平台支持，部署和实施简单

MyCAT架构

MyCAT核心概念

Schema：由它指定逻辑数据库

Table：逻辑表

DataNode：真正存储节点

DataHost：真正的数据库主机

Mycat存在的问题

跨库join问题

通过业务分析，将不同库的join查询拆分成多个select

建立全局表（每个库都有一个相同的表）

冗余字段（不符合数据库三范式）

E-R分片（将有关系的记录都存储到一个库中）

最多支持跨两张表跨库的join

分布式事务（弱事务）

强一致性事务（同步）

最终一致性事务（异步思想）

分布式主键

redis incr命令

数据库（生成主键）

UUID

snowflake算法

1.1分片策略

MyCAT支持水平分片与垂直分片：

水平分片：一个表格的数据分割到多个节点上，按照行分隔。

垂直分片：一个数据库中多个表格A，B，C，A存储到节点1上，B存储到节点2上，C存储到节点3上。

MyCAT通过定义表的分片规则来实现分片，每个表格可以捆绑一个分片规则，每个分片规则指定一个分片字段并绑定一个函数，来实现动态分片算法。

Schema：逻辑库，与MySQL中的Database（数据库）对应，一个逻辑库中定义了所包括的Table。

Table：表，即物理数据库中存储的某一张表，与传统数据库不同，这里的表格需要声明其所存储的逻辑数据节点DataNode。在此可以指定表的分片规则。

DataNode：MyCAT的逻辑数据节点，是存放table的具体物理节点，也称之为分片节点，通过DataSource来关联到后端某个具体数据库上

DataSource：定义某个物理库的访问地址，用于捆绑到Datanode上

Mycat读写分离

MyCat的读写分离是建立在MySQL主从复制基础之上实现的。

数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能。对于MySQL来说，标准的读写分离是主从模式，一个写节点Master后面跟着多个读节点，读节点的数量取决于系统的压力，通常是1-3个读节点的配置

Mycat读写分离和自动切换机制，需要mysql的主从复制机制配合。

以上就是极悦java培训机构的小编针对“mycat分库分表教程，实现分库分表”的内容进行的回答，希望对大家有所帮助，如有疑问，请在线咨询，有专业老师随时为你服务。