优先级队列与普通队列不同,因为不是“先进先出”,而是按优先级顺序输出值。它是一种抽象数据类型,它捕捉了容器的概念,其元素具有附加的“优先级”。最高优先级的元素总是出现在队列的前面。如果该元素被删除,则下一个最高优先级元素前进到前面。
优先级队列通常使用堆数据结构来实现。
Dijkstra's Shortest Path Algorithm using priority queue : 当图形以邻接表或矩阵的形式存储时,在实现 Dijkstra 算法时,可以使用优先级队列来高效提取最小值。
Prim算法:用于实现Prim算法,存储节点的key,每一步提取最小key节点。
数据压缩:用于压缩数据的霍夫曼代码。
人工智能:A* 搜索算法:A* 搜索算法找到加权图的两个顶点之间的最短路径,首先尝试最有希望的路线。优先级队列(也称为边缘)用于跟踪未探索的路线,总路径长度的下限最小的路线被赋予最高优先级。
堆排序:堆排序通常使用堆来实现,堆是优先级队列的一种实现。
操作系统:它也用于操作系统中的负载平衡(服务器上的负载平衡),中断处理。
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