数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,数据结构也是计算机存储、组织数据的方式,通常情况下,良好的的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率,往往与性能、优化话题相关 。
学习算法的捷径就是多刷题
说实话,要说捷径,我觉得就是脚踏实地着多动手去刷题,多刷题。
但是,如果你是小白,也就是说,你连常见的数据结构,如链表、树以及常见的算法思想,如递归、枚举、动态规划这些都没学过,那么,我不建议你去刷题的。而是先去找本书先去学习这些,然后再去刷题。
也就是说,假如你要去诸如leetcode这些网站刷题,那么,你要先具备一定的基础,这些基础包括:
1、常见数据结构:链表、树(如二叉树)。
2、常见算法思想:贪婪法、分治法、穷举法、动态规划,回溯法。
以上列出来的算是最基本的吧。就是说你刷题之前,要把这些过一遍再去刷题。如果你连这些最基本的都不知道的话,那么你再刷题的过程中,会很难受的,思路也会相对比较少。
总之,千万不要急,先把这些基本的过一遍,力求理解,再去刷题。这些基础的数据结构与算法,我是在大一第二学期学的,我没看视频,我是通过看书学的,那时候看的书是:
1、算法分析与分析基础:这本比较简单,推荐新手看。
2、数据结构与算法分析---C语言描述:代码用C写的,推荐看。
3、挑战程序设计竞赛(第二版):也是很不错的一本书,推荐看。
具体可以看我的另外一篇文章,里面是介绍这几本书的:算法与数据结构书籍与视频福利
说实话,我那一学期的时间几乎都花在数据结构与算法上,但刷的题很少,只是书本上的一些例题。所以当我把这些基本的过一遍之后,再去一些网站刷题依旧非常菜。
所以你们千万别指望以为自己把这些思想学完之后刷题会很牛,只有多刷题,只有多动手实践,你的灵敏度才会提高起来。
总结下:
提高数据结构与算法没啥捷径,最好的捷径就是多刷题。但是,刷题的前提是你要先学会一些基本的数据结构与算法思想。
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课程学习目录
1.数据结构&算法:数据
2.数据结构&算法:数据元素
3.数据结构&算法:数据对象
4.数据结构&算法:概述
5.数据结构&算法:线性关系
6.数据结构&算法:树形关系
7.数据结构&算法:图形关系
8.数据结构&算法:数据关系小结
9.数据结构&算法:抽象数据类型
10.数据结构&算法:算法及性能分析-什么是算法
11.数据结构&算法:算法及性能分析-算法的基本特征
12.数据结构&算法:算法及性能分析-算法的设计要求
13.数据结构&算法:算法及性能分析-算法的时间复杂度
14.数据结构&算法:算法及性能分析-算法的时间复杂度分析1
15.数据结构&算法:算法及性能分析-算法的时间复杂度分析2
16.数据结构&算法:算法及性能分析-算法的空间复杂度
17.数据结构&算法:线性表抽象数据类型的定义
18.数据结构&算法:定义接口描述线性表的操作
19.数据结构&算法:线性表的顺序实现插入元素分析
20.数据结构&算法:线性表的顺序实现删除元素分析
21.数据结构&算法:线性表的顺序实现插入元素代码
22.数据结构&算法:线性表的顺序实现重写toString方法
23.数据结构&算法:线性表的顺序实现判断元素是否存在代码
24.数据结构&算法:线性表的顺序实现删除元素的代码
完整目录可以关注极悦Java视频教程
主讲老师:崔老师
讲师介绍:毕业于山东科技大学,获得软件工程专业硕士学位。从事软件开发十多年,从事Java教学工作五年,出国交流学习一年,有丰富的软件开发、管理及教学经验。精通Java,C++,Objective—C,C#等计算机语言;精通MySQL,Oracle,SQL Server等数据库的使用;熟悉Spring,Spring MVC,Mybatis等Java主流框架的应用;擅长数据结构与算法。曾先后就职于清华同方、互联科技、百度糯米,海信日立等知名软件企业,先后担任Java高级开发工程师,项目经理, iOS高级开发工程师等职位。近年主要参与的项目有:中国地质海洋局东海海域水温流沙监测系统,海信日立售后安装服务管理系统,海信电视机顶盒,中集集团车辆调度管理系统。作为主要成员参与省级课题两项,以副主编参与出版计算机相关著作多部。在教学过程中秉承已学生为本,寓教于乐的思想,给学生提供优质的学习体验。注重培养学生分析问题,解决问题,独立思考的能力,强调编码规范。讲课时对知识点把握准确,思路清晰,通俗易懂,语言风趣幽默,课堂气氛活跃,教学互动性好 ,深受学生的欢迎。
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