大流量、高并发解决方案

高并发是互联网应用的一大特点，也是互联网应用不可避免的一个问题;比如 淘宝双11购物狂欢节，京东618购物促销节，12306春节火车票，促销，秒杀等;

所谓高并发，通常是指大量并发访问，也就是在某个时间点，有大量请求同时来访问我们的服务系统，通常如果一个系统日PV在千万以上，那么往往就是一个高并发系统，

衡量高并发常用的一些指标有：响应时间，吞吐量，QPS，并发用户数等;

响应时间：是指系统对请求做出响应的时间，例如系统处理一个请求需要100ms，这个100ms就是系统的响应时间;

吞吐量：是指单位时间内能处理的请求数量;

QPS：是指系统每秒能够响应的查询次数，是对服务器在每秒内能处理多少流量的衡量标准;

并发用户数：是指同时能承载用户正常使用系统功能的用户数量;

解决高并发问题是一个系统工程，需要站在全局高度统筹谋划，从多个角度进行架构设计，同时解决高并发问题，不是一个或两个方案就能解决的，需要从各个维度综合施策才能完成，

在本课程中，我们走访了阿里，百度，京东等大型互联网公司，与一线开发负责人深入交流，并将其引入到我们的课程中，总结和提炼了一线互联网公司应对大流量高并发的解决方案和手段，通过本课程的学习，让大家掌握一线互联网公司是如何解决大流量高并发问题的?从而指导自己的工作实践。

适应人群：

系统学习过Java技术体系，分布式、微服务等，或者有一些工作经验的人群。