数据库读写分离的好处

现在绝大部分软件项目，都会使用到关系型数据库，比如MySQL、Oracle、DB2等等，目前这些数据库的单机性能已经是不断优化和提高了，但是随着数据增长的速度和并发访问量的增加，在某些公司、某些场景下，单机数据库已经很难满足业务的需要了，所以必须考虑数据库集群的方式来提高系统的可用性;最常见的两种方法：

分库分表：把数据分散到不同的数据库上，每台数据库中存储的数据是不相同的(这里先不考虑每个库做备份或读写分离);分库分表既可以分散数据库访问的压力，也可以分散数据存储的压力;但是使用分库分表方案的时候，会带来扩容、事务、关联查询等问题和难点，具体这里就不展开讲了。

读写分离：将数据库读操作和写操作分散到不同的节点上，通常是一台数据库做写操作，1到N台做读操作;读写分离的架构，每一台数据中的数据是相同的(这里先忽略延迟的问题)，所以只分散了数据库访问的压力，并没有分散数据存储的压力;我们这里主要讲一讲读写分离。

读写分离基本架构

MySQL读写分离的基本架构，可以参考下图：

如上图，读写分离实现的基本步骤是：

数据库服务器搭建多台，一主N从(N大于等于1);

主数据库只负责写操作，从数据库只负责读操作;

主数据库复制数据到从数据库上;

客户端写操作路由到主数据库上，读操作路由到从数据库上。

读写分离还有另外一种架构，就是在MySQL数据库和客户端之间，增加一层中间代理层，客户端只连接代理， 由代理根据请求类型，把请求分发到不同的数据库上：

第一种架构，整体架构比较简单直接，性能会稍微高一些，但是如果才用直连的方式，客户端可能会稍微麻烦一些(通常需要引入一些组件，负责管理数据库);

第二种架构，对客户端比较友好，因为客户端只需要和代理交互，并不用关注数据库的具体信息;但是因为多了一层代理，多多少少会对性能有一定的影响。

读写分离带来的好处

读写分离结构中，会有两台甚至更多台数据库，这种冗余的设计，可以提高数据的安全性和系统的可用性;就算是在分库分表的架构中，每一台子库，也可以一主多备的部署方式;

读写分离更多的时候使用在读操作远远大于写操作的场景下，这样可以保证写操作的数据库承受更小的压力，也可以缓解X锁和S锁争用;

服务器数量的增加，意味着可以有效地利用多台服务器的资源;读操作被分摊，提高了系统的性能;

如果写操作比读操作多，或者相近，可以采用双主相互复制的架构。

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