Redis优化高并发的方法

redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。

同时，单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时。

在远程访问redis的时候，因为网络等原因造成高并发访问延迟返回的问题。

解决办法

1.在客户端将连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。

2.服务器角度，利用setnx变向实现锁机制。这个方法在实际环境中如何使用，本人并不清楚。

Redis常见错误分析

异常代码1：

redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool

问题分析：redis.clients.util.Pool.getResource会从JedisPool池中返回一个可用的redis连接，关于JedisPool中可用连接的配置有几个重要的参数如下：

1.MaxActive：可用连接实例的最大数目，为负数的时候没有限制。

2.MaxIdle:空闲连接实例的最大数目，为负值时没有限制。

3.MaxWait：等待获取链接的超时时间。

也就是说当连接池中没有active/idle的连接时，会等待maxWait时间，如果等待超时还没有可用连接，则抛出Could not get a resource from the pool异常。所以为避免这样的错误，

我们应该根据程序实际情况合理设置这三个参数的值，同时在我们获取一个连接的程序方法中也应该合理的处理这个异常，当没有连接可用时，等待一段时间再获取也许是个比较好的选择。

异常代码2：

redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out

遇到这个异常，可能会比较疑惑，redis是对内存的操作，速度一个在毫秒级别，在对redis操作出现秒级别的操作时会让人感觉疑惑，但是本文开头已经说过了，在一些特殊情况下，redis出现超时并不奇怪。jedis在初始化JedisPool时应该根据实际情况通过redis.clients.jedis.JedisPoolConfig合理设置连接池参数，通过redisPool构造方法，设置socket读取输入InputStream的超时时间。

`pool = new JedisPool(config, host, port, 100000)`;

第四个参数是time out，单位是毫秒。可以通过合理的设置这个值来规避问题。但是这不能完全解决超时的为题。有些高并发情况下，延时返回时间甚至会达到几十秒的极端情况。这个问题要通过代码层面解决redis单线程本身不支持锁，在对同一个键进行并发操作会产生竞争的问题。