数据结构与算法视频教程哪个好

数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，数据结构也是计算机存储、组织数据的方式，通常情况下，良好的的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率，往往与性能、优化话题相关 。

数据结构

栈：一种遵从先进后出(LIFO)原则的有序集合；新添加的或待删除的元素都保存在栈的末尾，称作栈顶，另一端为栈底。在栈里，新元素都靠近栈顶，旧元素都接近栈底。

队列：与上相反，一种遵循先进先出(FIFO/First In First Out)原则的一组有序的项；队列在尾部添加新元素，并从头部移除元素。最新添加的元素必须排在队列的末尾。

链表：存储有序的元素集合，但不同于数组，链表中的元素在内存中并不是连续放置的；每个元素由一个存储元素本身的节点和一个指向下一个元素的引用（指针/链接）组成。

集合：由一组无序且唯一（即不能重复）的项组成；这个数据结构使用了与有限集合相同的数学概念，但应用在计算机科学的数据结构中。

字典：以[键，值]对为数据形态的数据结构，其中键名用来查询特定元素，类似于Javascript中的Object。

散列：根据关键码值（Key value）直接进行访问的数据结构；它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度；这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

树：由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合；把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的，基本呈一对多关系，树也可以看做是图的特殊形式。

图：图是网络结构的抽象模型；图是一组由边连接的节点（顶点）；任何二元关系都可以用图来表示，常见的比如：道路图、关系图，呈多对多关系。

算法

排序算法

冒泡排序：比较任何两个相邻的项，如果第一个比第二个大，则交换它们；元素项向上移动至正确的顺序，好似气泡上升至表面一般，因此得名。

选择排序：每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，以此循环，直至排序完毕。

插入排序：将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，此算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。

归并排序：将原始序列切分成较小的序列，只到每个小序列无法再切分，然后执行合并，即将小序列归并成大的序列，合并过程进行比较排序，只到最后只有一个排序完毕的大序列，时间复杂度为O(n log n)。

快速排序：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行上述递归排序，以此达到整个数据变成有序序列，时间复杂度为O(n log n)。

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