浅谈红黑树随机测试

随机测试是根据测试说明书执行用例测试的重要补充手段，是保证测试覆盖完整性的有效方式和过程。红黑树是一种特定类型的二叉树，对红黑树这一数据结构准确性的测试主要考察以下操作：插入，删除，查询，遍历和验证。本文我们就通过较为直观的例子来简单分析一下红黑树随机测试。

红黑树的插入和删除操作由inset和remove实现，查询操作在插入和删除操作时会间接调用，由find实现，遍历操作分为正序（由minimum和next实现）和逆序遍历（由maximim和prev实现），验证操作主要是验证插入和删除后红黑树的合法性，由validate实现。至于其他和红黑树统计特性相关的操作，比如获取树高、节点数和累计的旋转次数等可以很容易实现。

我们使用随机数产生器随机产生一批数据插入到红黑树内，然后再随机产生一批数据作为删除操作的参数。其中每次插入和删除时都会对树的合法性进行验证，并且在插入后删除数据结束后以正序和逆序的方式输出红黑树的节点以及其他统计信息。测试代码如下：

#include"rb_tree.h"

#include 

#include 

int main()

{

    srand((unsigned)GetCurrentTime());

    int times=10,len=30;

    while(times--)

    {

        rb_tree tree;

        for(int i=0;i::node_type*node=tree.minimum();node;node=tree.next(node))

        {

            cout<value<<" ";

        }

        cout<<"\n旋转次数-黑高-节点数："<::node_type*node=tree.maximum();node;node=tree.prev(node))

        {

            cout<value<<" ";

        }

        cout<<"\n旋转次数-黑高-节点数："<

经过大量的循环随机测试，可以验证红黑树数据结构的稳定性以及平衡性调整算法的正确性，下边是测试结果的部分截图。

综上所述，我们在对红黑树数据结构有了充分地了解，尤其是掌握学习了复杂的红黑树的插入删除平衡性调整算法之后，最后进行的随机测红黑树的核心算法的正确性。通过对红黑树数据结构的详尽剖析，能够让我们对数据结构在计算机学科的重要性有了更充分地认识，在本站的数据结构和算法教程中还有大量的精彩纷呈的数据结构的知识，快来学习吧！