更新时间:2019-07-17 11:35:09 来源:极悦 浏览2187次
中级Java工程师面试知识点,当你经历过一次工作变动,你才知道你到底是一个怎样的人,你在行业处于一个什么样地位,你有什么是让企业给你行业标准薪资又或者说高于标准薪资的能力?当你经历过这些,你才知道自己到底有几斤几两。本篇微博算是一次总结,希望在今后能够在工作中,年限在增长,经验与能力也要与之匹配。
基本语法:
Static,Transient,foreach循环的原理,Switch,java反射机制,单线程安全类demo,常规算法等关键字作用,至少掌握其用法和场景
Exception和Error区别
Exception是程序错误,可控或不可控,可在程序中捕获异常
Error是系统异常,不可控,可能的话可在系统中捕获异常
java.util.Date和java.sql.Date的区别及应用
java.util.Date就是在除了SQL语句的情况下面使用
java.sql.Date是针对SQL语句使用的,它只包含日期而没有时间部分,它都有getTime方法返回毫秒数,自然就可以直接构建
java.util.Date是java.sql.Date的父类
java.util.Dated=newjava.util.Date(sqlDate.getTime());
java.util.Dated=newjava.util.Date(date.getTime());
集合
集合的结构
其中ArrayList和HashMap用到特别多,也是被问到特别多的地方
ArrayList原理
以数组实现。节约空间,但数组有容量限制。
超出限制时会增加50%容量,用System.arraycopy()复制到新的数组,因此最好能给出数组大小的预估值。默认第一次插入元素时创建大小为10的数组。
按数组下标访问元素—get(i)/set(i,e)的性能很高,这是数组的基本优势。
直接在数组末尾加入元素—add(e)的性能也高,但如果按下标插入、删除元素—add(i,e),remove(i),remove(e),则要用System.arraycopy()来移动部分受影响的元素,性能就变差了,这是基本劣势。
特点:
是一个相对来说比较简单的数据结构,最重要的一点就是它的自动扩容,可以认为就是我们常说的“动态数组”。
其中操作可以理解为直接将数组的内容置位,remove操作可以理解为删除index为0的节点,并将后面元素移到0处
LinkedList原理:
Hashtable原理:
HashMap原理:
HashMap基于hashing原理,我们通过put()和get()方法储存和获取对象。
当我们将键值对传递给put()方法时,它调用键对象的hashCode()方法来计算hashcode,让后找到bucket位置来储存值对象。
当获取对象时,通过键对象的equals()方法找到正确的键值对,然后返回值对象。
碰撞:
HashMap使用LinkedList来解决碰撞问题,当发生碰撞了,对象将会储存在LinkedList的下一个节点中。HashMap在每个LinkedList节点中储存键值对对象。
当两个不同的键对象的hashcode相同时会发生什么?它们会储存在同一个bucket位置的LinkedList中。键对象的equals()方法用来找到键值对
负载因子:
默认负载因子大小0.75
当map填满75%的bucket时候,和其他集合类一样(ArrayList)将会创建原来HashMapda大小两倍的bucket数组
重新调整map大小,并将原来的对象放入新的bucket数组中,此过程称之为rehashing
集合为什么不直接实例化接口
Setset=newHashSet()而不是Setset=newSet()
Mapmap=newHashMap()而不是HashMapmap=newHashMap()
Listlist=newArrayList()而不是ArrayListlist=newArrayList();
1.Set,List,map是接口,不能实例化,只能实例化接口实现类,HashSet,ArrayList,HashMap
2.实现类中的属性和方法set,map,list不能调用,只能调用接口本身属性和方法
3.接口有多个实现类,便于代码的重构,以后只需改实现类,其他可不变
Eg:我是老板A,有两个员工B,C。我现在有一个任务,目的是完成任务,须根据我的想法授权于B或者C,不能让B自己按自己想法完成(Bb=newB()),若后面老板想换人(Aa=newC())
数据库
数据库十有八九也都会问到。一些基本的像rightjoin、fulljoin、leftjoin、几种索引及其区别就不谈了,比较重要的就是数据库性能的优化,如果对于数据库的性能优化一窍不通,那么有时间,还是建议你在面试前花一两天专门把SQL基础和SQL优化的内容准备一下。
不过数据库倒是不用担心,一家公司往往有很多部门,如果你对数据库不熟悉而基本技术又非常好,九成都是会要你的,估计会先把你放到对数据库使用不是要求非常高的部门锻炼一下。
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