2023总结的Mysql面试题大全

1、数据库存储引擎

数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供

不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多

种不同的数据引擎。存储引擎主要有： 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。

2、InnoDB(B+树)

InnoDB 底层存储结构为B+树， B树的每个节点对应innodb的一个page， page大小是固定的，一般设为 16k。其中非叶子节点只有键值，

叶子节点包含完成数据

适用场景：

1)经常更新的表，适合处理多重并发的更新请求。

2)支持事务。

3)可以从灾难中恢复(通过 bin-log 日志等)。

4)外键约束。只有他支持外键。

5)支持自动增加列属性 auto_increment。

3、TokuDB( Fractal Tree-节点带数据)

TokuDB 底层存储结构为 Fractal Tree,Fractal Tree 的结构与 B+树有些类似, 在 Fractal Tree中，

每一个 child 指针除了需要指向一个 child

节点外，还会带有一个 Message Buffer ，这个Message Buffer 是一个 FIFO 的队列，用来缓存更新操作。

例如，一次插入操作只需要落在某节点的 Message Buffer 就可以马上返回了，并不需要搜索到叶子节点。这些缓存的更新会在查询时或后

台异步合并应用到对应的节点中。

TokuDB 在线添加索引，不影响读写操作, 非常快的写入性能， Fractal-tree 在事务实现上有优

势。 他主要适用于访问频率不高的数据或历史数据归档

4、MyIASM

MyIASM是 MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当 NSERT(插入)或 UPDATE(更新)数据

时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些。

ISAM 执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。在设计之初就预想数据组织成有固定长度的记录，按顺序存储的。 ---

ISAM 是一种静态索引结构。

缺点是它不 支持事务处理。

5、Memory

Memory(也叫 HEAP)堆内存：使用存在内存中的内容来创建表。每个 MEMORY 表只实际对应一个磁盘文件。 MEMORY 类型的表访问

非常得快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH 索引。但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失掉。 Memory 同时支持散

列索引和 B 树索引， B树索引可以使用部分查询和通配查询，也可以使用<,>和>=等操作符方便数据挖掘，散列索引相等的比较快但是对于

范围的比较慢很多

6、数据库引擎有哪些

如何查看mysql提供的所有存储引擎

mysql> show engines;

mysql常用引擎包括：MYISAM、Innodb、Memory、MERGE

1. MYISAM：全表锁，拥有较高的执行速度，不支持事务，不支持外键，并发性能差，占用空间相对较小，对事务完整性没有要求，以

select、insert为主的应用基本上可以使用这引擎

2. Innodb:行级锁，提供了具有提交、回滚和崩溃回复能力的事务安全，支持自动增长列，支持外键约束，并发能力强，占用空间是

MYISAM的2.5倍，处理效率相对会差一些

3. Memory:全表锁，存储在内容中，速度快，但会占用和数据量成正比的内存空间且数据在mysql重启时会丢失，默认使用HASH索引，

检索效率非常高，但不适用于精确查找，主要用于那些内容变化不频繁的代码表

4. MERGE：是一组MYISAM表的组合

7、InnoDB与MyISAM的区别

1. InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条

SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务;

2. InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败;

3. InnoDB是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到

主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而MyISAM是非聚集索引，数据文

件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。

4. InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上

述语句时只需要读出该变量即可，速度很快;

5. Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查询效率上MyISAM要高

8、索引

索引(Index)是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。 常见的查询算法,顺序查找,二分查找,二叉排序树查找,哈希散列法,分块查找,平衡多

路搜索树 B 树(B-tree) ，索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构，建立索引有助于快速获取信息。

你也可以这样理解：索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能

迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库

mysql 有4种不同的索引：

主键索引(PRIMARY)

唯一索引(UNIQUE)

普通索引(INDEX)

全文索引(FULLTEXT)

索引并非是越多越好，创建索引也需要耗费资源，一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和删除时要花费较多的时间维护索引

索引加快数据库的检索速度

索引降低了插入、删除、修改等维护任务的速度

唯一索引可以确保每一行数据的唯一性

通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能

索引需要占物理和数据空间

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