128道阿里java架构师面试题（最新）

Java基础和高级

      1.String类为什么是final的?

　　2.HashMap的源码，实现原理，底层结构。

　　3.反射中，Class.forName和classloader的区别。

　　4.session和cookie的区别和联系，session的生命周期，多个服务部署时session管理。

　　5.Java中的队列都有哪些，有什么区别。

　　6.Java的内存模型以及GC算法。

　　7.Java7、Java8的新特性。

　　8.Java数组和链表两种结构的操作效率，在哪些情况下(从开头开始，从结尾开始，从中间开始)，哪些操作(插入，查找，删除)的效率高。

　　9.Java内存泄露的问题调查定位：jmap，jstack的使用等等。

Spring框架

       1.spring框架中需要引用哪些jar包，以及这些jar包的用途。

　　2.srpingMVC的原理。

　　3.springMVC注解的意思。

　　4.spring中beanFactory和ApplicationContext的联系和区别。

　　5.spring注入的几种方式。

　　6.spring如何实现事物管理的。

　　7.springIOC和AOP的原理。

　　8.spring中循环注入的方式。

　　9.Spring AOP与IOC的实现原理。

　　10.Spring的beanFactory和factoryBean的区别。

　　11.Spring的事务隔离级别，实现原理。

　　12.对Spring的理解，非单例注入的原理?它的生命周期?循环注入的原理，aop的实现原理，说说aop中的几个术语，它们是怎么相互工作的?

　　13.spring boot特性，优势，适用场景等。

Java多线程常见问题

      1.Java创建线程之后，直接调用start()方法和run()的区别。

　　2.常用的线程池模式以及不同线程池的使用场景。

　　3.newFixedThreadPool此种线程池如果线程数达到最大值后会怎么办，底层原理。

　　4.多线程之间通信的同步问题，synchronized锁的是对象，衍伸出和synchronized相关很多的具体问题，例如同一个类不同方法都有synchronized锁，一个对象是否可以同时访问。或者一个类的static构造方法加上synchronized之后的锁的影响。

　　5.了解可重入锁的含义，以及ReentrantLock 和synchronized的区别。

　　6.同步的数据结构，例如concurrentHashMap的源码理解以及内部实现原理，为什么他是同步的且效率高?

　　7.atomicinteger和volatile等线程安全操作的关键字的理解和使用。

　　8.线程间通信，wait和notify。

网络通信

       1.http是无状态通信，http的请求方式有哪些?可以自己定义新的请求方式么?

　　2.socket通信，以及长连接，分包，连接异常断开的处理。

　　3.socket通信模型的使用，AIO和NIO。

　　4.socket框架netty的使用，以及NIO的实现原理，为什么是异步非阻塞?

　　5.同步和异步，阻塞和非阻塞。

常用Linux命令

      1.常用的linux下的命令。

　　2.大的log文件中，统计异常出现的次数、排序，或者指定输出多少行多少列的内容。

　　3.linux下的调查问题思路：内存、CPU、句柄数、过滤、查找、模拟POST和GET请求等等场景。

　　4.shell脚本。

　　数据库MySql

      1.MySql的存储引擎的不同。

　　2.单个索引、联合索引、主键索引。

　　3.Mysql怎么分表，以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话，几乎效率低下，无解)。

　　4.分表之后想让一个id多个表是自增的，效率实现。

　　5.MySql的主从实时备份同步的配置，以及原理(从库读主库的binlog)，读写分离。

　　6.事物的四个特性，以及各自的特点(原子、隔离)等等，项目怎么解决这些问题。

　设计模式(写代码)

      1.单例模式：饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载。

　　2.工厂模式、装饰者模式、观察者模式等。

　　算法&数据结构&设计模式

       1.使用随机算法产生一个数，要求把1-1000W之间这些数全部生成。(考察高效率，解决产生冲突的问题)。

　　2.两个有序数组的合并排序。

　　3.一个数组的倒序。

　　4.计算一个正整数的正平方根。

　　5.说白了就是常见的那些查找排序算法。

　　6.数组和链表数据结构描述，各自的时间复杂度。

　　7.二叉树遍历。

　　8.快速排序。

　　9.BTree相关的操作。

　　10.在工作中遇到过哪些设计模式，是如何应用的。

　　11.hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景。

　　12.什么是一致性hash?

　　13.paxos算法。

　　分布式缓存

      1.为什么用缓存，用过哪些缓存，redis和memcache的区别。

　　2.redis的数据结构。

　　3.redis的持久化方式，以及项目中用的哪种?为什么?

　　4.redis集群的理解，怎么动态增加或者删除一个节点，而保证数据不丢失?(一致性哈希问题)

线程池、高并发、NIO

      1.分析线程池的实现原理和线程的调度过程。

　　2.线程池如何调优。

　　3.线程池的最大线程数目根据什么确定。

　　4.动态代理的几种方式。

　　5.HashMap的并发问题。

　　6.了解LinkedHashMap的应用吗?

　　7.反射的原理，反射创建类实例的三种方式是什么?

　　8.cloneable接口实现原理，浅拷贝or深拷贝。

　　9.Java NIO使用。

　　10.hashtable和hashmap的区别及实现原理，hashmap会问到数组索引，hash碰撞怎么解决?

　　11.arraylist和linkedlist区别及实现原理。

　　12.反射中，Class.forName和ClassLoader区别。

　　13.String，Stringbuffer，StringBuilder的区别。

　　14.有没有可能2个不相等的对象有相同的hashcode。

　　15.简述NIO的最佳实践，比如netty，mina。

　　16.TreeMap的实现原理。

　　JVM相关(面试必考)

      1.JVM内存分代。

　　2.Java 8的内存分代改进。

　　3.JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作。

　　4.jvm中一次完整的GC流程(从ygc到fgc)是怎样的，重点讲讲对象如何晋升到老年代，几种主要的jvm参数等。

　　5.你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下cms，g1。

　　6.新生代和老生代的内存回收策略。

　　7.Eden和Survivor的比例分配等。

　　8.深入分析了Classloader，双亲委派机制。

　　9.JVM的编译优化。

　　10.对Java内存模型的理解，以及其在并发中的应用。

　　11.指令重排序，内存栅栏等。

　　12.OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误。

　　13.JVM常用参数。

　　分布式相关

       1.Dubbo的底层实现原理和机制。

　　2.描述一个服务从发布到被消费的详细过程。

　　3.分布式系统怎么做服务治理。

　　4.接口的幂等性的概念。

　　5.消息中间件如何解决消息丢失问题。

　　6.Dubbo的服务请求失败怎么处理。

　　7.重连机制会不会造成错误。

　　8.对分布式事务的理解。

　　9.如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现?

　　10.Zookeeper的用途，选举的原理是什么?

　　11.数据的垂直拆分水平拆分。

　　12.zookeeper原理和适用场景。

　　13.zookeeper watch机制。

　　14.redis/zk节点宕机如何处理。

　　15.分布式集群下如何做到唯一序列号。

　　16.如何做一个分布式锁。

　　17.用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗?

　　18.MQ系统的数据如何保证不丢失。

　　19.列举出你能想到的数据库分库分表策略;分库分表后，如何解决全表查询的问题。

　　数据库

      1.MySQL InnoDB存储的文件结构。

　　2.索引树是如何维护的?

　　3.数据库自增主键可能的问题。

　　4.MySQL的几种优化。

　　5.mysql索引为什么使用B+树。

　　6.数据库锁表的相关处理。

　　7.索引失效场景。

　　8.高并发下如何做到安全的修改同一行数据，乐观锁和悲观锁是什么?INNODB的行级锁有哪2种?解释其含义。

　　9.数据库会死锁吗?举一个死锁的例子。mysql怎么解决死锁?

　　Redis&缓存相关

      1.Redis的并发竞争问题如何解决了解Redis事务的CAS操作吗?

　　2.缓存机器增删如何对系统影响最小?一致性哈希的实现。

　　3.Redis持久化的几种方式?优缺点是什么?怎么实现的?

　　4.Redis的缓存失效策略。

　　5.缓存穿透的解决办法。

　　6.redis集群，高可用，原理。

　　7.mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据。

　　8.用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，限制1小时内每用户Id最多只能登录5次。

　　9.redis的数据淘汰策略。