更新时间:2019-08-06 12:09:52 来源:极悦 浏览2092次
1、请简单解释算法是什么?
算法是一个定义良好的计算过程,它将一些值作为输入并产生相应的输出值。简单来说,它是将输入转换为输出的一系列计算步骤。
2、解释什么是快速排序算法?
快速排序算法能够快速排序列表或查询。它基于分割交换排序的原则,这种类型的算法占用空间较小,它将待排序列表分为三个主要部分:
小于Pivot的元素
枢轴元素Pivot(选定的比较值)
大于Pivot的元素
3、解释算法的时间复杂度?
算法的时间复杂度表示程序运行完成所需的总时间,它通常用大O表示法来表示。
4、请问用于时间复杂度的符号类型是什么?
用于时间复杂度的符号类型包括:
Big Oh:它表示小于或等于目标多项式
Big Omega:它表示大于或等于目标多项式
Big Theta:它表示与目标多项式相等
Little Oh:它表示小于目标多项式
Little Omega:它表示大于目标多项式
5、解释二分法检索如何工作?
在二分法检索中,我们先确定数组的中间位置,然后将要查找的值与数组中间位置的值进行比较,若小于数组中间值,则要查找的值应位于该中间值之前,依此类推,不断缩小查找范围,直至得到最终结果。
6、解释是否可以使用二分法检索链表?
由于随机访问在链表中是不可接受的,所以不可能到达O(1)时间的中间元素。因此,对于链表来说,二分法检索是不可以的(对顺序链表或排序后的链表是可以用的)。
7、解释什么是堆排序?
堆排序可以看成是选择排序的改进,它可以定义为基于比较的排序算法。它将其输入划分为未排序和排序的区域,通过不断消除最小元素并将其移动到排序区域来收缩未排序区域。
8、说明什么是Skip list?
Skip list数据结构化的方法,它允许算法在符号表或字典中搜索、删除和插入元素。在Skip list中,每个元素由一个节点表示。搜索函数返回与key相关的值的内容。插入操作将指定的键与新值相关联,删除操作可删除指定的键。
9、解释插入排序算法的空间复杂度是多少?
插入排序是一种就地排序算法,这意味着它不需要额外的或仅需要少量的存储空间。对于插入排序,它只需要将单个列表元素存储在初始数据的外侧,从而使空间复杂度为O(1)。
10、解释什么是“哈希算法”,它们用于什么?
“哈希算法”是一个哈希函数,它使用任意长度的字符串,并将其减少为唯一的固定长度字符串。它用于密码有效性、消息和数据完整性以及许多其他加密系统。
11、解释如何查找链表是否有循环?
要知道链表是否有循环,我们将采用两个指针的方法。如果保留两个指针,并且在处理两个节点之后增加一个指针,并且在处理每个节点之后,遇到指针指向同一个节点的情况,这只有在链表有循环时才会发生。
12、解释加密算法的工作原理?
加密是将明文转换为称为“密文”的密码格式的过程。要转换文本,算法使用一系列被称为“键”的位来进行计算。密钥越大,创建密文的潜在模式数越多。大多数加密算法使用长度约为64到128位的固定输入块,而有些则使用流方法。
13、列出一些常用的加密算法?
一些常用的加密算法是:
3-way
Blowfish
CAST
CMEA
GOST
DES 和Triple DES
IDEA
LOKI等等
14、解释一个算法的最佳情况和最坏情况之间有什么区别?
最佳情况:算法的最佳情况解释为算法执行最佳的数据排列。例如,我们进行二分法检索,如果目标值位于正在搜索的数据中心,则这就是最佳情况,最佳情况时间复杂度为0。
最差情况:给定算法的最差输入参考。例如快速排序,如果选择关键值的子列表的最大或最小元素,则会导致最差情况出现,这将导致时间复杂度快速退化到O(n2)。
15、解释什么是基数排序算法?
基数排序又称“桶子法”,是通过比较数字将其分配到不同的“桶里”来排序元素的。它是线性排序算法之一。
16、解释什么是递归算法?
递归算法是一个解决复杂问题的方法,将问题分解成较小的子问题,直到分解的足够小,可以轻松解决问题为止。通常,它涉及一个调用自身的函数。
17、提到递归算法的三个定律是什么?
所有递归算法必须遵循三个规律
递归算法必须有一个基点
递归算法必须有一个趋向基点的状态变化过程
递归算法必须自我调用
18、解释什么是冒泡排序算法?
冒泡排序算法也称为下沉排序。在这种类型的排序中,要排序的列表的相邻元素之间互相比较。如果它们按顺序排列错误,将交换值并以正确的顺序排列,直到最终结果“浮”出水面。
19、写一个方法,用一个for循环打印九九乘法表
Java代码
/**
* 打印九九乘法口诀表
*/
public void nineNineMulitTable(){
for (int i = 1,j = 1; j <= 9; i++) {
System.out.print(i+"*"+j+"="+i*j+" ");
if(i==j){
i=0;
j++;
System.out.println();
}
}
}
20、给定一个java.util.Date对象,如何转化为”2007-3-22 20:23:22”格式的字符串
Java代码
/**
* 将某个日期以固定格式转化成字符串
* @param date
* @return str
*/
public String date2FormatStr(Date date)
{
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String str = sdf.format(date);
return str;
}
21、写一个方法,能够判断任意一个整数是否素数
Java代码 复制代码 收藏代码
/**
* 判断任意一个整数是否素数
* @param num
* @return boolean
*/
public boolean isPrimeNumber(int num)
{
for (int i = 2; i <= Math.sqrt(num); i++) {
if(num%i==0)
{
return false;
}
}
return true;
}
22、写一个方法,输入任意一个整数,返回它的阶乘
Java代码
/**
*获得任意一个整数的阶乘
*@param n
*@returnn!
*/
public int factorial(int num)
{
//递归
if(num == 1)
{
return 1;
}
return num*factorial(num-1);
}
23、写一个方法,用二分查找法判断任意整数在任意整数数组里面是否存在,若存在就返回它在数组中的索引位置,不存在返回-1
Java代码
/**
*二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归)
*@param dataset
*@param data
*@param beginIndex
*@param endIndex
*@return index
*/
public int binarySearch(int[] dataset,int data,int beginIndex,int endIndex){
int midIndex = (beginIndex+endIndex)/2;
//如果查找的数要比开始索引的数据要小或者是比结束索引的书要大,或者开始查找的索引值大于结束的索引值返回-1没有查到
if(data
return -1;
}
if(data<dataset[midindex]){< p="">
return binarySearch(dataset,data,beginIndex,midIndex-1);
}else if(data>dataset[midIndex])
{
return binarySearch(dataset,data,midIndex+1,endIndex);
}else {
return midIndex;
}
}
/**
*二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归)
*@param dataset
*@param data
*@return index
*/
public int binarySearch(int[] dataset ,int data)
{
int beginIndex = 0;
int endIndex = dataset.length - 1;
int midIndex = -1;
if(data
return -1;
}
while(beginIndex <= endIndex) {
midIndex = (beginIndex+endIndex)/2;
if(data<dataset[midindex]) p="" {<="">
endIndex = midIndex-1;
} else if(data>dataset[midIndex]) {
beginIndex = midIndex+1;
}else {
return midIndex;
}
}
return -1;
}
24、定义一个20*5的二维数组,用来存储某班级20位学员的5门课的成绩;这5门课
按存储顺序依次为:core C++,coreJava,Servlet,JSP和EJB。
(1)循环给二维数组的每一个元素赋0~100之间的随机整数。
(2)按照列表的方式输出这些学员的每门课程的成绩。
(3)要求编写程序求每个学员的总分,将其保留在另外一个一维数组中。
(4)要求编写程序求所有学员的某门课程的平均分。
class Student{
public static void main(String[] args ){
int[][] mark = new int[20][5];
// 给学生赋分数值,随机生成
for ( int i = 0; )
}
}//未完成
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