Java前沿技术——最详细的Zookeeper集群部署流程

今天极悦java学院小编为大家介绍“Java前沿技术——最详细的Zookeeper集群部署流程”，想要学习Java前沿技术的小伙伴们，就跟随小编的一起看看最详细的Zookeeper集群部署流程吧。

ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现。ZooKeeper为分布式应用提供一致性服务，提供的功能包括：分布式同步(Distributed Synchronization)、命名服务(Naming Service)、集群维护(Group Maintenance)、分布式锁(Distributed Lock)等，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务。

　　ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行，不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群(一个Leader，多个Follower)，基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性，从而实现分布式应用的可靠性。

　　1、服务器环境准备

　　我们这次环境搭建，将采用5台主机来完成。其中两台主要用来做控制ZKFC(Zookeeper Failure Controller)，另外三台作为客户端。

（1）关闭网络防火墙

为了保证系统能够正常运行，我们先关闭网络防火墙，在CentOS7下这样完成：

sudo systemctl stop firewalld

sudo systemctl disable firewalld

（2）关闭SELinux

SELinux也需要关闭，临时关闭采用这种：sudo setenforce 0

永久关闭这样操作：vi /etc/Selinux/config

        将 SELINUX=行，修改为 SELINUX=disabled

（3）设置主机名

在各台电脑上，分别编辑/etc/hostname，按照上述表格的主机名进行设置。

sudo vi /etc/hostname

138.137.100主机：master

138.137.101主机：secondary

138.137.102主机：slave1

138.137.103主机：slave2

138.137.104主机：slave3

（4）设置主机名称解析

再在各台主机上，编辑/etc/hosts文件：sudo vi /etc/hosts

内容是一样的，均为：

192.168.137.100 master

192.168.137.101 secondary

192.168.137.102 slave1

192.168.137.103 slave2

192.168.137.104 slave3

（5）创建相应的用户

为了方便，以后有关Hadoop、Zookeeper、Hive、HBase、Spark集群的安装，我们都将采用以下设置的账号和密码来进行。

useradd -m hadoop -G hadoop -s /bin/bash

password hadoop

2、 安装配置Zookeeper

Zookeeper的官方网站为: http://zookeeper.apache.org。

注意：以下操作，将全部使用hadoop用户来完成。执行以下指令切换到hadoop用户：su - hadoop

（1） 设置工作目录

执行以下指令，创建Zookeeper的程序和数据存放目录，并设置相应的权限。

sudo mkdir -p /opt/zookeeper

sudo mkdir -p /home/hadoop/data/zookeeper/data

sudo mkdir -p /home/hadoop/data/zookeeper/logs

sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/zookeeper

sudo chown -R hadoop:hadoop /home/hadoop/data/zookeeper

（2）下载

从国内镜像站点下载会快点：

wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz

（3）解压

执行以下指令解压后，移动到刚才创建的工作目录。

tar zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz

mv zookeeper-3.4.13/* /opt/zookeeper/

（5）配置Zookeeper

执行以下指令编辑Zookeeper的配置文件：

cd /opt/zookeeper/conf

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vi /opt/zookeeper/zoo.cfg

最后的内容如下：

# 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔

# tickTime以毫秒为单位。

 tickTime=2000

 # 集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间的初始连接心跳数

 initLimit=10

 # 集群中的follower服务器与leader服务器之间请求和应答之间能容忍的最多心跳数

 syncLimit=5

 # 快照保存目录

 # 不要设置为/tmp，该目录重新启动后会被自动清除

 dataDir=/home/hadoop/data/zookeeper/data

# 日志保存目录

 dataLogDir=/home/hadoop/data/zookeeper/logs

 # 客户端连接端口

 clientPort=2181

 # 客户端最大连接数。

 # 根据自己实际情况设置，默认为60个

 # maxClientCnxns=60

 # 三个接点配置，格式为：

#     server.服务编号=服务地址、LF通信端口、选举端口

 server.1=salve1:2888:3888

 server.2=slave2:2888:3888

 server.3=slave3:2888:3888

将该文件分发到各个节点：

scp -R /opt/zookeeper/* secondary:/opt/zookeeper/

scp -R /opt/zookeeper/* slave1:/opt/zookeeper/

scp -R /opt/zookeeper/* slave2:/opt/zookeeper/

scp -R /opt/zookeeper/* slave2:/opt/zookeeper/

（5）写入节点标记

在三个slave节点上，分别在/home/hadoop/data/zookeeper/data/myid写入节点标记：

slave1:1

slave2:2

slave3:3

3、启动Zookeeper

在slave1、slave2、slave3上，分别启动zkServer。

zkServer.sh start

4、可用性测试

（1） 节点状态查看

在slave1、slave2、slave3上，分别执行以下指令看Zookeeper是否启动成功。

zkServer.sh status

可以看到，3个节点，一个leader，其他的都是follower。

Zookeeper节点状态

（2）客户端连接测试

在客户端电脑上，执行以下指令测试连接：

# 连接服务器

[hadoop@master ~]$ zkCli.sh -server slave1:2181

# 查看目录

[zk: slave1(CONNECTED) 0] ls /

以上就是极悦java学院小编介绍的“