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最常见的208道Java最新面试题及答案(四)

更新时间:2019-10-15 13:56:09 来源:极悦 浏览2196次


  十三、 Java最新面试题及答案:MyBatis模块


  125、MyBatis 中 #{}和 ${}的区别是什么?


  #{}是预编译处理,${}是字符替换。在使用 #{}时,MyBatis 会将 SQL 中的 #{}替换成“?”,配合 PreparedStatement 的 set 方法赋值,这样可以有效的防止 SQL 注入,保证程序的运行安全。


  126、MyBatis 有几种分页方式?


  分页方式:逻辑分页和物理分页。


  逻辑分页:使用 MyBatis 自带的 RowBounds 进行分页,它是一次性查询很多数据,然后在数据中再进行检索。


  物理分页:自己手写 SQL 分页或使用分页插件 PageHelper,去数据库查询指定条数的分页数据的形式。


  127、RowBounds 是一次性查询全部结果吗?为什么?


  RowBounds 表面是在“所有”数据中检索数据,其实并非是一次性查询出所有数据,因为 MyBatis 是对 jdbc 的封装,在 jdbc 驱动中有一个 Fetch Size 的配置,它规定了每次最多从数据库查询多少条数据,假如你要查询更多数据,它会在你执行 next()的时候,去查询更多的数据。就好比你去自动取款机取 10000 元,但取款机每次最多能取 2500 元,所以你要取 4 次才能把钱取完。只是对于 jdbc 来说,当你调用 next()的时候会自动帮你完成查询工作。这样做的好处可以有效的防止内存溢出。


  Fetch Size 官方相关文档:http://t. cn/EfSE2g3


  128、MyBatis 逻辑分页和物理分页的区别是什么?


  逻辑分页是一次性查询很多数据,然后再在结果中检索分页的数据。这样做弊端是需要消耗大量的内存、有内存溢出的风险、对数据库压力较大。


  物理分页是从数据库查询指定条数的数据,弥补了一次性全部查出的所有数据的种种缺点,比如需要大量的内存,对数据库查询压力较大等问题。


  129、MyBatis 是否支持延迟加载?延迟加载的原理是什么?


  MyBatis 支持延迟加载,设置 lazyLoadingEnabled=true 即可。


  延迟加载的原理的是调用的时候触发加载,而不是在初始化的时候就加载信息。比如调用 a. getB(). getName(),这个时候发现 a. getB() 的值为 null,此时会单独触发事先保存好的关联 B 对象的 SQL,先查询出来 B,然后再调用 a. setB(b),而这时候再调用 a. getB(). getName() 就有值了,这就是延迟加载的基本原理。





  130、说一下 MyBatis 的一级缓存和二级缓存?


  一级缓存:基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存,它的声明周期是和 SQLSession 一致的,有多个 SQLSession 或者分布式的环境中数据库操作,可能会出现脏数据。当 Session flush 或 close 之后,该 Session 中的所有 Cache 就将清空,默认一级缓存是开启的。


  二级缓存:也是基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存,不同在于其存储作用域为 Mapper 级别的,如果多个SQLSession之间需要共享缓存,则需要使用到二级缓存,并且二级缓存可自定义存储源,如 Ehcache。默认不打开二级缓存,要开启二级缓存,使用二级缓存属性类需要实现 Serializable 序列化接口(可用来保存对象的状态)。


  开启二级缓存数据查询流程:二级缓存 -> 一级缓存 -> 数据库。


  缓存更新机制:当某一个作用域(一级缓存 Session/二级缓存 Mapper)进行了C/U/D 操作后,默认该作用域下所有 select 中的缓存将被 clear。


  131、MyBatis 和 hibernate 的区别有哪些?


  灵活性:MyBatis 更加灵活,自己可以写 SQL 语句,使用起来比较方便。


  可移植性:MyBatis 有很多自己写的 SQL,因为每个数据库的 SQL 可以不相同,所以可移植性比较差。


  学习和使用门槛:MyBatis 入门比较简单,使用门槛也更低。


  二级缓存:hibernate 拥有更好的二级缓存,它的二级缓存可以自行更换为第三方的二级缓存。


  132、MyBatis 有哪些执行器(Executor)?


  MyBatis 有三种基本的Executor执行器:


  SimpleExecutor:每执行一次 update 或 select 就开启一个 Statement 对象,用完立刻关闭 Statement 对象;


  ReuseExecutor:执行 update 或 select,以 SQL 作为 key 查找 Statement 对象,存在就使用,不存在就创建,用完后不关闭 Statement 对象,而是放置于 Map 内供下一次使用。简言之,就是重复使用 Statement 对象;


  BatchExecutor:执行 update(没有 select,jdbc 批处理不支持 select),将所有 SQL 都添加到批处理中(addBatch()),等待统一执行(executeBatch()),它缓存了多个 Statement 对象,每个 Statement 对象都是 addBatch()完毕后,等待逐一执行 executeBatch()批处理,与 jdbc 批处理相同。


  133、MyBatis 分页插件的实现原理是什么?


  分页插件的基本原理是使用 MyBatis 提供的插件接口,实现自定义插件,在插件的拦截方法内拦截待执行的 SQL,然后重写 SQL,根据 dialect 方言,添加对应的物理分页语句和物理分页参数。


  134、MyBatis 如何编写一个自定义插件?


  自定义插件实现原理:


  MyBatis 自定义插件针对 MyBatis 四大对象(Executor、StatementHandler、ParameterHandler、ResultSetHandler)进行拦截:


  Executor:拦截内部执行器,它负责调用 StatementHandler 操作数据库,并把结果集通过 ResultSetHandler 进行自动映射,另外它还处理了二级缓存的操作;


  StatementHandler:拦截 SQL 语法构建的处理,它是 MyBatis 直接和数据库执行 SQL 脚本的对象,另外它也实现了 MyBatis 的一级缓存;


  ParameterHandler:拦截参数的处理;


  ResultSetHandler:拦截结果集的处理。


  自定义插件实现关键:


  MyBatis 插件要实现 Interceptor 接口,接口包含的方法,如下:


public interface Interceptor { 

Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable; 

Object plugin(Object target); 

void setProperties(Properties properties);

}


  setProperties 方法是在 MyBatis 进行配置插件的时候可以配置自定义相关属性,即:接口实现对象的参数配置;


  plugin 方法是插件用于封装目标对象的,通过该方法我们可以返回目标对象本身,也可以返回一个它的代理,可以决定是否要进行拦截进而决定要返回一个什么样的目标对象,官方提供了示例:return Plugin. wrap(target, this);


  intercept 方法就是要进行拦截的时候要执行的方法。


  自定义插件实现示例:


  官方插件实现:


@Intercepts({@Signature(type = Executor. class, method = "query",

args = {MappedStatement. class, Object. class, RowBounds. class, ResultHandler. class})})

public class TestInterceptor implements Interceptor {

public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {

Object target = invocation. getTarget(); //被代理对象

Method method = invocation. getMethod(); //代理方法

Object[] args = invocation. getArgs(); //方法参数

// do something . . . . . . 方法拦截前执行代码块

Object result = invocation. proceed();

// do something . . . . . . . 方法拦截后执行代码块

return result;

}

public Object plugin(Object target) {

return Plugin. wrap(target, this);

}

}



  十四、Java最新面试题及答案:RabbitMQ模块


  135、RabbitMQ 的使用场景有哪些?


  抢购活动,削峰填谷,防止系统崩塌。


  延迟信息处理,比如 10 分钟之后给下单未付款的用户发送邮件提醒。


  解耦系统,对于新增的功能可以单独写模块扩展,比如用户确认评价之后,新增了给用户返积分的功能,这个时候不用在业务代码里添加新增积分的功能,只需要把新增积分的接口订阅确认评价的消息队列即可,后面再添加任何功能只需要订阅对应的消息队列即可。


  136、RabbitMQ 有哪些重要的角色?


  RabbitMQ 中重要的角色有:生产者、消费者和代理:


  生产者:消息的创建者,负责创建和推送数据到消息服务器;


  消费者:消息的接收方,用于处理数据和确认消息;


  代理:就是 RabbitMQ 本身,用于扮演“快递”的角色,本身不生产消息,只是扮演“快递”的角色。


  137、RabbitMQ 有哪些重要的组件?


  ConnectionFactory(连接管理器):应用程序与Rabbit之间建立连接的管理器,程序代码中使用。


  Channel(信道):消息推送使用的通道。


  Exchange(交换器):用于接受、分配消息。


  Queue(队列):用于存储生产者的消息。


  RoutingKey(路由键):用于把生成者的数据分配到交换器上。


  BindingKey(绑定键):用于把交换器的消息绑定到队列上。


  138、RabbitMQ 中 vhost 的作用是什么?


  vhost:每个 RabbitMQ 都能创建很多 vhost,我们称之为虚拟主机,每个虚拟主机其实都是 mini 版的RabbitMQ,它拥有自己的队列,交换器和绑定,拥有自己的权限机制。


  139、RabbitMQ 的消息是怎么发送的?


  首先客户端必须连接到 RabbitMQ 服务器才能发布和消费消息,客户端和 rabbit server 之间会创建一个 tcp 连接,一旦 tcp 打开并通过了认证(认证就是你发送给 rabbit 服务器的用户名和密码),你的客户端和 RabbitMQ 就创建了一条 amqp 信道(channel),信道是创建在“真实” tcp 上的虚拟连接,amqp 命令都是通过信道发送出去的,每个信道都会有一个唯一的 id,不论是发布消息,订阅队列都是通过这个信道完成的。


  140、RabbitMQ 怎么保证消息的稳定性?


  提供了事务的功能。


  通过将 channel 设置为 confirm(确认)模式。


  141、RabbitMQ 怎么避免消息丢失?


  把消息持久化磁盘,保证服务器重启消息不丢失。


  每个集群中至少有一个物理磁盘,保证消息落入磁盘。


  142、要保证消息持久化成功的条件有哪些?


  声明队列必须设置持久化 durable 设置为 true.


  消息推送投递模式必须设置持久化,deliveryMode 设置为 2(持久)。


  消息已经到达持久化交换器。


  消息已经到达持久化队列。


  以上四个条件都满足才能保证消息持久化成功。


  143、RabbitMQ 持久化有什么缺点?


  持久化的缺地就是降低了服务器的吞吐量,因为使用的是磁盘而非内存存储,从而降低了吞吐量。可尽量使用 ssd 硬盘来缓解吞吐量的问题。


  144、RabbitMQ 有几种广播类型?


  direct(默认方式):最基础最简单的模式,发送方把消息发送给订阅方,如果有多个订阅者,默认采取轮询的方式进行消息发送。


  headers:与 direct 类似,只是性能很差,此类型几乎用不到。


  fanout:分发模式,把消费分发给所有订阅者。


  topic:匹配订阅模式,使用正则匹配到消息队列,能匹配到的都能接收到。


  145、RabbitMQ 怎么实现延迟消息队列?


  延迟队列的实现有两种方式:


  通过消息过期后进入死信交换器,再由交换器转发到延迟消费队列,实现延迟功能;


  使用 RabbitMQ-delayed-message-exchange 插件实现延迟功能。


  146、RabbitMQ 集群有什么用?


  集群主要有以下两个用途:


  高可用:某个服务器出现问题,整个 RabbitMQ 还可以继续使用;


  高容量:集群可以承载更多的消息量。


  147、RabbitMQ 节点的类型有哪些?


  磁盘节点:消息会存储到磁盘。


  内存节点:消息都存储在内存中,重启服务器消息丢失,性能高于磁盘类型。


  148、RabbitMQ 集群搭建需要注意哪些问题?


  各节点之间使用“–link”连接,此属性不能忽略。


  各节点使用的 erlang cookie 值必须相同,此值相当于“秘钥”的功能,用于各节点的认证。


  整个集群中必须包含一个磁盘节点。


  149、RabbitMQ 每个节点是其他节点的完整拷贝吗?为什么?


  不是,原因有以下两个:


  存储空间的考虑:如果每个节点都拥有所有队列的完全拷贝,这样新增节点不但没有新增存储空间,反而增加了更多的冗余数据;


  性能的考虑:如果每条消息都需要完整拷贝到每一个集群节点,那新增节点并没有提升处理消息的能力,最多是保持和单节点相同的性能甚至是更糟。


  150、RabbitMQ 集群中唯一一个磁盘节点崩溃了会发生什么情况?


  如果唯一磁盘的磁盘节点崩溃了,不能进行以下操作


  不能创建队列


  不能创建交换器


  不能创建绑定


  不能添加用户


  不能更改权限


  不能添加和删除集群节点


  唯一磁盘节点崩溃了,集群是可以保持运行的,但你不能更改任何东西。


  151、RabbitMQ 对集群节点停止顺序有要求吗?


  RabbitMQ 对集群的停止的顺序是有要求的,应该先关闭内存节点,最后再关闭磁盘节点。如果顺序恰好相反的话,可能会造成消息的丢失。



  十五、Java最新面试题及答案:Kafka


  152、kafka 可以脱离 zookeeper 单独使用吗?为什么?


  kafka 不能脱离 zookeeper 单独使用,因为 kafka 使用 zookeeper 管理和协调 kafka 的节点服务器。


  153、kafka 有几种数据保留的策略?


  kafka 有两种数据保存策略:按照过期时间保留和按照存储的消息大小保留。


  154、kafka 同时设置了 7 天和 10G 清除数据,到第五天的时候消息达到了 10G,这个时候 kafka 将如何处理?


  这个时候 kafka 会执行数据清除工作,时间和大小不论那个满足条件,都会清空数据。


  155、什么情况会导致 kafka 运行变慢?


  cpu 性能瓶颈


  磁盘读写瓶颈


  网络瓶颈


  156、使用 kafka 集群需要注意什么?


  集群的数量不是越多越好,最好不要超过 7 个,因为节点越多,消息复制需要的时间就越长,整个群组的吞吐量就越低。


  集群数量最好是单数,因为超过一半故障集群就不能用了,设置为单数容错率更高。



  十六、Java最新面试题及答案:Zookeeper模块


  157、zookeeper 是什么?


  zookeeper 是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是 google chubby 的开源实现,是 hadoop 和 hbase 的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。


  158、zookeeper 都有哪些功能?


  集群管理:监控节点存活状态、运行请求等。


  主节点选举:主节点挂掉了之后可以从备用的节点开始新一轮选主,主节点选举说的就是这个选举的过程,使用 zookeeper 可以协助完成这个过程。


  分布式锁:zookeeper 提供两种锁:独占锁、共享锁。独占锁即一次只能有一个线程使用资源,共享锁是读锁共享,读写互斥,即可以有多线线程同时读同一个资源,如果要使用写锁也只能有一个线程使用。zookeeper可以对分布式锁进行控制。


  命名服务:在分布式系统中,通过使用命名服务,客户端应用能够根据指定名字来获取资源或服务的地址,提供者等信息。


  159、zookeeper 有几种部署模式?


  zookeeper 有三种部署模式:


  单机部署:一台集群上运行;


  集群部署:多台集群运行;


  伪集群部署:一台集群启动多个 zookeeper 实例运行。


  160、zookeeper 怎么保证主从节点的状态同步?


  zookeeper 的核心是原子广播,这个机制保证了各个 server 之间的同步。实现这个机制的协议叫做 zab 协议。zab 协议有两种模式,分别是恢复模式(选主)和广播模式(同步)。当服务启动或者在领导者崩溃后,zab 就进入了恢复模式,当领导者被选举出来,且大多数 server 完成了和 leader 的状态同步以后,恢复模式就结束了。状态同步保证了 leader 和 server 具有相同的系统状态。


  161、集群中为什么要有主节点?


  在分布式环境中,有些业务逻辑只需要集群中的某一台机器进行执行,其他的机器可以共享这个结果,这样可以大大减少重复计算,提高性能,所以就需要主节点。


  162、集群中有 3 台服务器,其中一个节点宕机,这个时候 zookeeper 还可以使用吗?


  可以继续使用,单数服务器只要没超过一半的服务器宕机就可以继续使用。


  163、说一下 zookeeper 的通知机制?


  客户端端会对某个 znode 建立一个 watcher 事件,当该 znode 发生变化时,这些客户端会收到 zookeeper 的通知,然后客户端可以根据 znode 变化来做出业务上的改变。



  十七、Java最新面试题及答案:MySQL模块


  164、数据库的三范式是什么?


  第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。


  第二范式(2NF):要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。(在1NF基础上消除非主属性对主键的部分函数依赖)


  第三范式(3NF):任何非主属性不依赖于其它非主属性。(在2NF基础上消除传递依赖)


  165、一张自增表里面总共有 7 条数据,删除了最后 2 条数据,重启 MySQL 数据库,又插入了一条数据,此时 id 是几?


  表类型如果是 MyISAM ,那 id 就是 8。


  表类型如果是 InnoDB,那 id 就是 6。


  InnoDB 表只会把自增主键的最大 id 记录在内存中,所以重启之后会导致最大 id 丢失。


  166、如何获取当前数据库版本?


  使用 select version() 获取当前 MySQL 数据库版本。


  167、说一下 ACID 是什么?


  Atomicity(原子性):一个事务(transaction)中的所有操作,或者全部完成,或者全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被恢复(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。即,事务不可分割、不可约简。


  Consistency(一致性):在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设约束、触发器、级联回滚等。


  Isolation(隔离性):数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。


  Durability(持久性):事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。


  168、char 和 varchar 的区别是什么?


  char(n) :固定长度类型,比如订阅 char(10),当你输入"abc"三个字符的时候,它们占的空间还是 10 个字节,其他 7 个是空字节。


  优点:效率高;缺点:占用空间;适用场景:存储密码的 md5 值,固定长度的,使用 char 非常合适。


  varchar(n) :可变长度,存储的值是每个值占用的字节再加上一个用来记录其长度的字节的长度。


  所以,从空间上考虑 varcahr 比较合适;从效率上考虑 char 比较合适,二者使用需要权衡。


  169、float 和 double 的区别是什么?


  float 最多可以存储 8 位的十进制数,并在内存中占 4 字节。


  double 最可可以存储 16 位的十进制数,并在内存中占 8 字节。


  170、MySQL 的内连接、左连接、右连接有什么区别?


  内连接关键字:inner join;左连接:left join;右连接:right join。


  内连接是把匹配的关联数据显示出来;左连接是左边的表全部显示出来,右边的表显示出符合条件的数据;右连接正好相反。


由于“最常见的208道Java最新面试题及答案”内容太多,本文已满,请看下文链接:


1~30道Java最新面试题及答案请看链接:


31~73道Java最新面试题及答案请看链接:


74~124道Java最新面试题及答案请看链接:


171~208道Java最新面试题及答案请看链接:


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