Java数据库编程教程视频，浅谈数据库主键和外键及索引

　　1、主键：

　　若某一个属性组（注意是组）能唯一标识一条记录，该属性组就是一个主键。主键不能重复，且只能有一个，也不允许为空。定义主键主要是为了维护关系数据库的完整性。

　　2、外键：

　　外键用于与另一张表的关联，是能确定另一张表记录的字段。外键是另一个表的主键，可以重复，可以有多个，也可以是空值。定义外键主要是为了保持数据的一致性。

　　3、索引：

　　索引是对表中一个或多个列的值进行排序的结构。

　　1)应该创建索引的列的特点：

　　①在经常需要搜索的列上创建索引，可以加快搜索的速度；

　　②在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性；

　　③在经常用在连接的列上创建索引，主要是一些外键，可以加快连接的速度；

　　④在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，可以利用索引的排序加快查询；

　　⑤在经常使用在WHERE子句中的列上创建索引，加快条件的判断速度。

　　2)不应该创建索引的列的特点：

　　①在查询中很少使用的列上不应该创建索引，因为这些列很少使用到，因此有索引或无索引，并不能提高查询速度，相反由于增加了索引，反而降低了系统维护速度，增大了空间需求；

　　②在只有很少数据值的列上不应该创建索引，很少数据值的列如性别等，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大，增加索引，并不能明显加快检索速度；

　　③当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引，因为改性能和检索性能是互相矛盾的，当增加索引时，会提高检索性能，但会降低修改性能，当减少索引时，会提高修改性能，但会降低检索性能。因此，当修改性能远大于检索性能时，不应该创建索引。

　　3)可以在数据库设计器中创建三种索引：

　　①唯一索引：

　　不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。

　　②主键索引：

　　表的某一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行，该列或列组合称为表的主键。为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。

　　③聚集索引：

　　聚集索引：聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。

　　聚集索引实例：字典默认按字母顺序排序，如知道某个字的读音可根据字母顺序快速定位。

　　非聚集索引：非聚集索引表示数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，需要查询两个地方才能查找到数据。一个表可以包含多个非聚集索引，可以为查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。

　　非聚集索引实例：如需查询某个生僻字，则需按字典前面的索引，如按偏旁进行定位，找到该字对应的页数，再打开对应页数找到该字。

　　与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度，但对数据更新影响较大。

　　4)索引的优点：

　　加快对数据的检索。

　　5)索引的缺点：

　　①减慢数据录入的速度；

　　②增加了数据库的尺寸大小。

　　4、主键和外键的关系：

　　外键是另一个表的主键，主键是可以被外键有效引用的对象。若A表中的一个字段，是B表的主键，则它可以是A表的外键。

　　5、主键和外键以及索引的区别：

　　下面是一个简单的比较表

　　总结

　　从工作内容上来讲，我们会把数据分为数据开发、数据分析、数据仓库、数据挖掘的话。很多人觉得高大上的是数据挖掘，觉得工程最强的是数据开发。

　　换一个角度，我们从数据的角度来讲的，我们会把数据分为：数据计算、数据价值和数据管理。我们很多是以数据价值为导向地来做数据计算，但是往往会忽略数据管理，而数据仓库的理念恰恰是数据管理。因此可以在适当的业务阶段来重视数据管理。

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