Java基础学习：java批处理教程

　　在处理一些与数据库相关的操作的时候，通常把一些操作合并能够起到优化的效果，并且数量越大，批量执行的效率比一条一条执行的效率要快的多。

　　批量插入比单次插入快

　　比如有十条数据单条执行需要操作十次数据库，批量的话执行一次数据库的操作就可以。

　　对应的sql语句：

　　单次：INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....);

　　INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值3, 值4,....);

　　批量:INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....),(值3, 值4,....);

　　大家可以用sql直接去数据库执行做一下对比，在数据库越大的时候，他们的速度对比越明显。

　　我原来做过sql数据导入，同样的数据不同的sql，单次插入的执行了800s，分批的50s内完成。这只是一个大概的印象，大家可以自己做尝试。

　　批量插入的缺陷

　　优点是可以一次性插入很多条数据，但是缺点也有，这个很多条数据是有限制的，不能无限大，数据库太多的话数据库直接报错，导入执行失败，我记得提示的是(这条sql执行数据大于2M，无法执行)，大概这样的提示。

　　所以为了效率，也为了保证程序的正常执行，就需要分批的批量插入。

　　比如一次要插入8000条数据，数据库受不了，那就一次插入500条。

　　分批代码

　　//分批处理
　　if (CollectionUtils.isNotEmpty(allList)) {
　　int pointsDataLimit = 500;//定义分批大小
　　List newList = new ArrayList();
　　for (int i = 0; i < allList.size(); i++) {//分批次处理
　　newList.add(allList.get(i));
　　if (pointsDataLimit == newList.size() || i == allList.size() - 1) {
　　userDao.insertAllBy(newList);//批量插入
　　newList.clear();
　　}
　　}
　　}

　　总结：优化既要保证效率，更要注重正确性。

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