Java大数据学习路线，2022年的编程学习指南

大数据开发人员精通核心脚本语言，并负责大数据应用程序的实际编码或编程。它们处理的数据不能放入一台机器，也不能使用传统方法进行处理。这个角色有点类似于软件开发。大多数大数据开发者都与大数据工程师和大数据科学家紧密合作，以满足组织对大数据的需求。

大数据开发者是做什么的？

大数据开发人员通常在Hadoop应用程序上工作，他们的一些共同职责是:

• 设计、构建、安装、配置和支持大数据应用程序维护安全和数据隐私
• 为数据跟踪创建可伸缩和高性能的web服务
• 分析海量的数据存储并找到有用的见解

与大数据开发相关的技能是什么？

如果你想在大数据开发领域获得成功，你需要具备以下技能:

• 熟悉Java、JS、node.JS和其他面向对象语言等编程语言
• 了解Hadoop及其流行模块，如Hbase、Pig、Flume、Hive、Impala、Spark、Storm等。
• 了解数据库结构及其发展
• 高水平的分析和解决问题的能力
• 擅长多线程和并发概念

成为大数据开发者的优势是什么？

最受欢迎的问题之一是，如何转换到一个大数据开发者的位置可以有利于专业人士。以下是一些原因:

• 对于软件开发人员或UI开发人员来说，大数据开发人员的薪水可以比大多数专业人士高。
• 由于大数据开发是一个有高增长空间的新兴领域，与软件开发相比，职业生涯的增长也是不错的。
• 对于那些具有分析型思维，并且正在寻找更多挑战的人来说，大数据开发可以带来很多好处，并且有助于你的职业成长。
• 由于对大数据专业人员的高需求，获得一个更好的包的机会比传统的数据工作更高。

招聘人员对大数据开发人员候选人有什么要求？

招聘人员对大数据开发人员时通常会关注以下几点:

• 之前的工作经验任何之前在这个领域的工作经验都会让招聘人员对你感兴趣。如果你拥有任何可以转移的技能，比如编程、分析能力和解决问题的能力，这也是非常好的。如果您之前没有任何经验，认证可以帮助您实现成为大数据开发人员的梦想。
• 关键技能Java，spark，impala，Hadoop，Hbase，Scala，MapReduce，Python和Pig。

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