Java程序员不断提升，要学习哪些前沿技术

　　学习力强的敢大胆地体验尝试新技术，他们的技术栈始终在保持不断地更新,他们能快速把握事物的本质，并判断出它能用来做什么，不能用来做什么。

　　而学习力差的程序员呢？为了继续停留在旧技术的舒适区，他们往往会抵制新技术的推广，甚至百般阻挠。因为那会使他们过去的经验统统无效，只能和后来者站在同一起跑线上，抱死一个框架好几年，脱离了框架啥都干不了的程序员实在太多了，事实上，这样的人不能驾驭技术，反而是被技术给奴役了。

　　所以软件开发人员要不断地学习，多学习课程，多看书，多思考，多讨论。

　　我们经常会看到另外一个问题是泥团一样黏糊在一起的类，做了很多无关的事情，无关的新特性新功能一点点加入，让简单的类变得臃肿，塞入各种与该类名无关的行为，有时一个类的大小超过几百行代码。

　　避免这个问题的办法应该总是想：我在这里添加的功能符合类名本身吗？如果不是，那么重新命名类的名称，或者分成两个独立的类。

　　如果你不能想出一个代码类的合适名称，就会发出坏味道，那类的内部就会变得混杂。有时可能一个需要分成两个部分，才能找到合适的名称分别代表它们。

　　超大号的类

　　越来越多代码添加到一个类，变得非常臃肿，虽然这个类还能工作，但是代码太长，非常繁琐，容易发生很多bug，方向和细节混同在一起。

　　切分一个非常大的类的工作是枯燥的，也是一个挑战，类中代码高度交织在一起，运行中不断修复添加新功能，最后结果是必须有自律才能阻止它变得更大。

　　一般经验是我们尽量保持类代码低于500行，函数低于50行，有时虽然不可行，但是我们总能寻找到办法来重构它，切分成更小更易于管理的代码块。

　　代码的注释

　　如果没有注释，代表没有任何信息，这是临时破碎的代码吗？被取代的旧代码在哪里呢？

　　并行逻辑和重复代码

　　举一个例子，有某个结构特征的名称暗示我们一些它是什么的信息，比如“TreeBackground.dds”.为了了解这个特征能被用于一个tree类，我们需要检查文件名中是否以单词“Tree”开始.通过使用filename.beginsWith(”Tree”)检查得很快.这段代码如此短，但是我们在不同地方需要它，这样我们就拷贝粘贴它，这就造成了重复代码，当然每个人知道重复代码不好，但是这段代码真的很短，拷贝粘贴非常容易，我们这里面临的问题很明显：也许以后我们会检查这个结构特征是否适合树tree的改变，那是我们就需要在每个地方单独一个个去解决(因为这段短代码被复制到这些地方)

　　一般经验是，这段代码不应该被复制，应该放在一个函数中，即使它超级短，主要因为做一个函数再调用需要许多代码，而直接复制粘贴更直接简单？

　　前沿技术：

　　•为简化MyBatis而生之MyBatis-Plus

　　•MyBatis通用Mapper

　　•云时代容器技术Docker

　　•微服务一站式框架SpringCloud

　　•分布式高性能消息中间件RabbitMQ

　　•持续集成利器Jenkins

　　•分布式服务治理框架Dubbo

　　•数据库连接池Druid和JSON库Fastjson

　　•云数据库Redis分支ApsaraCache

　　•自研富容器技术Pouch和文件分发系统Dragonfly

　　•高并发条件下服务限流与服务降级

　　•高并发条件下缓存击穿与缓存雪崩解决方案

　　•分布式架构下的分布式事务解决方案

　　•分布式架构下的全局ID生成方案

　　•亿级流量下的Redis集群解决方案

　　•分布式架构下的任务调度解决方案

　　•多线程&并发编程深入剖析

　　•JVM内存模型&内存可见性深度学习

　　•JVM优化深入学习

　　•Nexus搭建Maven私服

　　•持续集成利器Jenkins

　　•分布式文件存储数据库MongoDB

　　•数据访问SpringDataJPA

　　•MVVM框架Vue.js

　　•网络爬虫HttpClient与WebMagic

　　•分布式搜索引擎ElasticSearch

　　•阿里巴巴高性能连接池Druid

　　•阿里巴巴分布式RPC框架Dubbo深度解析

　　•Zookeeper注册中心及集群详解

　　•最活跃的MyCat读写分离和分库分表实践

　　•Comet框架pushlets信息推送

　　•最实用的Linux实战

　　•集群/分布式下Session共享解决方案

　　•企业开发中的接口联调测试

　　•支付宝/微信支付项目实战

　　•支付中常见的掉单问题解决方案

　　•投资中的库存防超卖设计

　　•互联网金融项目的散标发布

　　•JMS规范及消息中间件ActiveMQ详解

　　•乐观锁、悲观锁、分布式锁

　　•互联网中接口安全解决方案

　　•集群环境下的定时任务

　　•分布式文件系统FastDFS详解与实践

　　•分布式文件系统存储合同文件

　　•主流NoSQL数据库Redis详解

　　•最常用的httpclient精解以及HttpComponents

　　•FreeMarker/Velocity模板技术

　　•最火热的SpringBoot微服务开发框架精解

　　•SpringBoot下的模板技术Thymeleaf详解

　　•Log4j2/slf4j/logback

　　•Redis缓存技术及使用场景案例

　　•消息队列ActiveMQ的具体场景应用案例

　　•高性能HTTP及反向代理服务器Nginx详解

　　•JDK8/JDK9的新特性

　　•项目开发中常见的多数据库解决方案

　　•MySQL数据库主从复制及企业配置实践

　　•WebServices异构系统间的信息通信和调用技术详解

　　•最常用的四种JSON解析指南

　　•微服务架构SpringCloud

　　•持续集成Jenkins

　　•NoSQL&MongoDB&Cassandra

　　•IntelljIDEA开发工具的使用

　　•SVN&Git版本控制工具的使用

　　•互联网高并发解决方案

　　•高并发秒杀系统实践