如sum. avg, count, max, min等
1、LOCATE(substr , str )：返回子串 substr 在字符串 str 中第一次出现的位置，如果字符substr在字符串str中不存在，则返回0；
2、POSITION(substr IN str )：返回子串 substr 在字符串 str 中第一次出现的位置，如果字符substr在字符串str中不存在，与LOCATE函数作用相同；
3、LEFT(str, length)：从左边开始截取str，length是截取的长度；
4、RIGHT(str, length)：从右边开始截取str，length是截取的长度；
5、SUBSTRING_INDEX(str ,substr ,n)：返回字符substr在str中第n次出现位置之前的字符串;
6、SUBSTRING(str ,n ,m)：返回字符串str从第n个字符截取到第m个字符；
7、REPLACE(str, n, m)：将字符串str中的n字符替换成m字符；
8、LENGTH(str)：计算字符串str的长度。
1）从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL ；count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候不会忽略列值为NULL 。
2）执行效率上：
count(*)对行的数目进行计算，包含NULL，count(1)这个用法和count(*)的结果是一样的。如果表没有主键，那么count(1)比count(*)快。表有主键，count(*)会自动优化到主键列上。如果表只有一个字段，count(*)最快。
count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表。明显前者更快一些。
count(1)和count(*)基本没有差别，但在优化的时候尽量使用count(1)。
1） DATE_FORMAT(time, ‘%Y-%m-%d’) 或者 “%H:%i:%S”
2） extract(year from “2019-12-25 22:47:37”) 从时间提前年/月/日
3） datediff(end_date,start_date) 时间做差，得到日期day
4） timestampdiff( day, end_date,start_date) 时间做差，可选择返回的时间类型
1、 int(20) 表示字段是int类型，显示长度是 20
2、 char(20)表示字段是固定长度字符串，长度为 20
3、 varchar(20) 表示字段是可变长度字符串，长度为 20
SQL的执行顺序：from---where--group by---having---select---order by
第一步：客户端请求
第二步：连接器（负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接）
第三步：查询缓存（存在缓存则直接返回，不存在则执行后续操作）
第四步：分析器（对SQL进行词法分析和语法分析操作）
第五步：优化器（主要对执行的sql优化选择最优的执行方案方法）
第六步：执行器（执行时会先看用户是否有执行权限，有才去使用这个引擎提供的接口）
第七步：去引擎层获取数据返回（如果开启查询缓存则会缓存查询结果）
delete和truncate只删除表的数据不删除表的结构
速度,一般来说: drop> truncate >delete
delete语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效，如果有相应的trigger,执行的时候将被触发.
truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger.
● Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
● Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；
● UNION ALL的效率高于 UNION
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