Java图片识别技术的示例

Java图片识别--Tess4j安装

Tess4J简介

Tesseract-OCR支持中文识别，并且开源和提供全套的训练工具，是快速低成本开发的首选。而Tess4J则是Tesseract在Java PC上的应用。在英文和数字识别中性能还是不错的，但是在中文识别中，无论速度还是识别率还是较弱，建议有条件的话，针对场景进行训练，会获得较好结果。

Tess4J的使用

1.Maven导入依赖

     <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
            <artifactId>tess4j</artifactId>
            <version>5.2.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>

2.添加Tessdata语言库

网址：mirrors / tesseract-ocr / tessdata · GitCode

下载下面这个字库文件：

【注意】路径中不得有中文

3.准备图片资源

【注意】路径中不得有中文

4.编写代码

package cn.zcj;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import java.io.File;
public class tess4jDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //图片路径
        String path = "D:\\IDEA\\img\\1.png";
        //语言位置
        String languagePath = "D:\\IDEA\\tess4j";
        File file = new File(path);
        Tesseract instance = new Tesseract();
        //设置训练库位置
        instance.setDatapath(languagePath);
        //chi_sim:简体中文，eng根据需求选择语言库
        instance.setLanguage("chi_sim");
        String result = null;
        try{
            result = instance.doOCR(file);
        }catch (TesseractException e){
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("图片中的文字为:"+result);
    }
}

输出结果为：